Prompt transparency /提示透明性
提示透明性是指讓使用者瞭解 AI 在生成過程中背後發生了什麼。透過顯示或解釋 AI 對使用者提示的處理邏輯，提示透明性不僅能提升使用者對 AI 的信任，還能幫助使用者提高自己的提示技巧，增強對生成過程的掌控。
定義與應用場景
提示透明性有兩種主要形式：隱式透明性和顯式透明性。
- 隱式透明性
定義：大多數 AI 產品不會直接展示其在處理使用者輸入時進行的調整，但使用者可以透過詢問獲得這些資訊。
應用場景：使用者在發現生成結果與預期不符時，可請求 AI 說明如何修改了其輸入。示例：ChatGPT 在使用者詢問時會提供對提示的修改版本。
- 顯式透明性
一些生成器會提前分享提示資訊，透過在相簿中展示、與樣本生成一同展示，或提供讓人工智慧為您改進提示的能力。Udio 相簿展示了用於創作該歌曲的提示
- 協同生成
AI 和使用者在工作區中合作撰寫提示，使用者可以觀察 AI 如何調整其輸入以最佳化結果。
示例：Anthropic 在提示最佳化過程中透明顯示調整邏輯，幫助使用者學習高階提示技術。
人類因素示例清晰地向使用者展示它將如何改進他們的提示 
實現細節與變體
- 提示透明性的顯示方式：即時顯示：提示內容在生成過程開始前直接展示，讓使用者瞭解 AI 如何處理其輸入。按需顯示：使用者可在需要時請求檢視調整後的提示。
- 最佳化建議與簡化：提示可以根據空間需求被簡化。例如，畫廊中的提示可顯示簡化版本，而詳細調整可透過點選檢視。提供“提示改進”選項，幫助使用者最佳化輸入提示。
- 動態協作生成：提供互動式工作區，使用者輸入初始提示，AI 自動調整並展示改進版本，同時解釋邏輯。
優勢
- 提升使用者技能：透過了解 AI 的提示調整邏輯，使用者可以學習更高階的提示技術，生成更符合需求的內容。
- 增強信任與控制：提示透明性讓使用者清楚 AI 的生成路徑，減少對“黑箱操作”的擔憂，增強使用者對生成過程的掌控感。
- 協作式學習：使用者和 AI 共同改進提示的過程，促進使用者理解 AI 的工作方式，提升互動體驗。
- 最佳化生成效率：AI 自動最佳化提示可節省使用者時間，減少試錯次數。
風險
- 信任流失：使用者可能會因發現 AI 在背後修改了其輸入而感到意外或不安，尤其是在這些調整未事先告知的情況下。
- 過度依賴 AI：使用者可能過於依賴 AI 最佳化提示，而忽略學習和掌握提示技術的機會。
- 資訊複雜性：提示透明性可能導致資訊量過多，尤其對於初學者可能難以理解或有效利用。
最佳實踐與建議
- 明確透明性設定：為使用者提供選擇透明性級別的選項，例如是否顯示調整後的提示或提供最佳化建議。
- 分層透明性展示：
- 簡潔版：生成結果旁顯示簡化的提示版本。
- 詳細版：允許使用者點選檢視完整的提示調整記錄和邏輯。
- 提示最佳化工具：提供協作式提示最佳化功能，幫助使用者快速調整輸入，同時解釋調整的理由和邏輯。
- 教育與引導：在介面中嵌入教學元素，向使用者展示如何撰寫高效提示以及如何利用透明性改進生成結果。
- 隱私與信任管理：明確告知使用者提示調整的範圍和目的，避免因隱性修改導致信任下降。
提示透明性的未來方向
- 智慧提示診斷：AI 分析使用者輸入提示，提供改進建議並解釋原因，例如語氣、結構或詳細程度的調整。
- 多模式提示透明性：支援在文字、影象和音訊生成中統一的提示透明性，幫助使用者瞭解跨模式生成邏輯。
- 使用者反饋整合：基於使用者的反饋和偏好調整提示最佳化演算法，提升透明性體驗。
- 可追溯生成路徑：提供完整的提示與生成路徑記錄，幫助使用者瞭解從輸入到輸出的每一步。
